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日月并行
無獨立要自由1、芝加哥大學-數據科學本科理學和文學學士學位
數據科學學士課程包括超過通識教育要求的15門課程。標準課程包括數據科學和編程入門課程,數學方法入門課程,以及數據科學倫理學、數據可視化、數據工程和機器學習課程。此外,課程還包括通過數據科學診所和三門選修課接觸現實世界的項目。建議希望將數據科學專業與其他輔修或主修課程相結合的學生選擇BA課程。
2、UCB-數據科學文學學士學位
數據科學學士學位是與來自整個大學的教師合作設計的,為學生提供了深厚的技術知識,如何將這些知識應用于他們選擇的領域的專業知識,以及對如何收集、分析和使用數據的社會和人類背景以及倫理影響的理解。
這種結合使畢業生能夠幫助了解和制定解決方案,以應對一系列緊迫的挑戰,從使工業適應新的數據世界,到擴大教育中的學習,到幫助社區從災難中恢復。
作為錄取審查過程中考慮的標準之一,學校鼓勵轉學生盡可能多地完成他們預期專業的低級別課程。然而,申請人在轉學前不需要完成所有的先決條件,因為一些課程很少在加州大學伯克利分校之外提供。
3、威斯康星大學麥迪遜分校-數據科學文學或者理學學士學位
在讀數據科學本科學生將會通過整合數學、計算機科學和統計學的基礎概念和工具來解決數據科學問題。從而展示數據管理和可重復性所需的工具和流程的能力。有利于未來通過了解并根據政策、隱私、安全和道德考慮因素開展數據科學活動。
數據科學是美國和威斯康星州就業增長最快的領域之一。所有主要的職位搜索引擎都會定期列出數千個職位,例如,2018年數據科學家在網站 Glassdoor上排名第一,有超過25,000個職位,Monster.com 在全國范圍內列出了超過12,000個數據科學職位,Indeed.com 僅在威斯康星州就有1,000多個數據分析師工作崗位。